När du beräknar ett löpande rörligt medelvärde, är det genomsnittligt att placera genomsnittet i mellantidstiden. I föregående exempel beräknade vi genomsnittet av de första 3 tidsperioderna och placerade det bredvid period 3. Vi kunde ha placerat medelvärdet mitt i tidsintervall av tre perioder, det vill säga bredvid period 2. Detta fungerar bra med udda tidsperioder, men inte så bra för jämn tid. Så var skulle vi placera det första glidande medlet när M 4 Tekniskt sett skulle det rörliga genomsnittet falla vid t 2.5, 3.5. För att undvika detta problem släpper vi MAs med M 2. Således släpper vi de jämnderade värdena Om vi i genomsnitt ett jämnt antal termer behöver vi släta de jämnderade värdena Följande tabell visar resultaten med M 4. Vad är rörliga medelvärden Del 2 I den senaste artikeln pratade vi allt om enkla glidande medelvärden. Vad de är, hur man beräknar dem, varför kanske du verkligen vill göra det och alla de bra sakerna. Som du kanske har antydit från närvaron av ordet ldquosimplerdquo i frasen ldquosimple glidande medelvärde, rdquo typen av rörliga medelvärdet vi diskuterade förra gången är egentligen bara toppen av isberget. Vilket kan leda till att du undrar: Vilka är några av de andra typerna av glidande medelvärden Är de bättre eller sämre än enkla glidande medelvärden Och viktigast av allt, när och varför skulle du någonsin vilja använda en av dem Stanna avstämd eftersom de är exakt de frågor wersquoll svarar idag. Granskning: Vad är enkla rörliga medelvärden Innan vi börjar prata om alla olika typer av glidande medelvärden, letrsquos snabbt granska det enkla glidande medlet som vi pratade om tidigare. Om yoursquove glömde, har du använt ldquofactrdquo som dinsquore-träning för att tävla i 1500 meter-tävlingen vid OS 2016 för att hjälpa oss att förstå hur glidande medelvärden fungerar. I den sista artikeln. yoursquod har hållit koll på tiderna i dina dagliga övningar, och du ville komma fram till ett sätt att följa din dagliga framsteg. Problemet är att dina dagliga tider fluktuerar mycket, vilket gör det svårt att se den långsiktiga trenden som berättar huruvida du inte förbättrar. Som vi har funnit, är ett sätt att lösa detta konundrum att använda ett glidande medelvärde. För att hitta den genomsnittliga tiden för en dag med ett 3-dagars enkelt glidande medelvärde, lägg bara till den här dagarsquos-tiden till tiderna från de föregående 2 dagarna och dela med 3 för att använda ett 4-dagigt enkelt glidande medelvärde istället, lägg bara till dayrsquos tid till tiderna från de föregående 3 dagarna och dela med 4 och så vidare för hur många dagar du vill ha över genomsnittet. Det är lätt att göra, och det bästa är att alla dessa distraherande dagliga fluktuationer släpper ut så att du kan se den övergripande trenden. Hur stor bör fönstret vara En fråga som omedelbart kommer att tänka är: Hur påverkar storleken på det rörliga genomsnittet ldquowindowrdquo resultatet Med andra ord, vad betyder det att använda ett 3-dagars fönster mot ett 4-dagars fönster mot något som ett fönster i två veckor Det enkla svaret är att storleken på fönstret avgör hur mycket ldquomemoryrdquo det rörliga genomsnittet innehåller. Med andra ord innehåller ett större fönster (vilket betyder fler dagar i vårt exempel) data från längre tid tillbaka. Vilket innebär att värdet på det rörliga genomsnittsvärdet som du beräknar kommer att förändras långsammare eftersom det påverkas mer av tidigare värden. Hur vet du hur stort fönstret ska vara Det beror på huruvida du vill titta på den korta, medellånga eller långsiktiga bilden. Om du till exempel spåra dina tider i flera månader eller år, vill dinsquod förmodligen använda något som ett 2 veckors glidande medelvärde för att spåra dina framsteg, eftersom dinsquod verkligen bara är intresserad av mycket långsiktiga trender. Ju större fönstret desto mindre påverkar de korta dagliga fluktuationerna kommer hahellipand ju tydligare yoursquoll ser den stora bilden. Storleken på fönstret bestämmer hur mycket ldquomemoryrdquo det rörliga genomsnittet innehåller. Vad är ett centralt rörligt medelvärde Men som det visar sig är enkla glidande medelvärden arenrsquot perfekta. Det största problemet är att nuvarande värden ibland kan vara för beroende av tidigare värden. När allt kommer ifrån, förutom den senaste datapunkten, kommer alla data i en enkel glidande medelberäkning från det förflutna. Det är därför itrsquos ibland bättre att använda whatrsquos som kallas ett ldquocentral glidande medelvärde. Verden är nästan identisk, förutom att den här tiden Vi använder lika många datapunkter på vardera sidan av en central punkt för att beräkna det glidande medlet. Till exempel, medan ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde av Wednesdayrsquos racertid skulle använda lördag, söndag, måndag, tisdag och onsdagskvaller, skulle ett 5-dagars centrerande medelvärde använda måndag, tisdag, onsdag, torsdag och fredag. Denna typ av centrala glidande medel används hela tiden i vetenskap och teknik eftersom therersquos mindre tid lagmdashwhich betyder att det vanligtvis bättre representerar ldquoactualrdquo glidande medelvärde. Det är självklart inte så bekvämt att använda när du håller koll på tiderna eller din vikt eftersom du måste vänta lite antal daysmdashdependent på storleken av windowmdash för att göra din beräkning. Det innebär att ett enkelt glidande medelvärde är ett bättre val för de flesta av dina dagliga applikationer. Vad är viktade rörliga medelvärden Therersquos en annan typ av rörligt medelvärde som jag vill prata om idag: viktat glidande medelvärden. Denna typ av rörligt medelvärde är lite mer komplicerat så vi kommer att gå in för mycket detaljer. Men det är ett oerhört viktigt verktyg inom många områden inom matematik, vetenskap, teknik, och i näringslivet och den finansiella världen, så det är bra att förstå den grundläggande idén. Det enkla rörliga genomsnittsvärdet som vi känner och älskar är faktiskt ett viktat glidande medelvärde där data alla vägs lika. Vad betyder det bra, för att beräkna onsdagssquos tävlingstid med hjälp av ett 3-dagars enkelt glidande medelvärde lägger vi upp måndag, tisdag och onsdagskväll gånger och delar sedan med 3. Vilket är samma sak som att lägga till: (1 x måndag) (1 x Tuesdayrsquos tid) och sedan dela detta resultat med 3. Jag vet att det här förmodligen verkar som en konstig sak att göra, men att du tror det eller inte har du bara sett hur ett viktat glidande medelvärde fungerar. Howrsquos så bra, i det här fallet fick varje dag en vikt av 1mdashbut de donrsquot måste vara densamma. Om vi till exempel tilldelar en vikt på 1 för måndag, 2 för tisdag och 3 för onsdag, det vägda glidande medlet hittas genom att beräkna (1 x måndag) (2 x tisdag) (3 x onsdag) och sedan genom att dividera detta resultat med 1 2 3 6 (vilket är summan av vikterna). Varför skulle vi vilja göra det Tja, om du funderar på det så ser du att det här rörliga genomsnittet ger mer vikt till onsdagen än tisdagskvällen, och mer vikt till tisdagskvällen än Mondayrsquos. Det betyder att äldre tider blir mindre viktiga vid beräkningen av det rörliga genomsnittet när tiden går vidare. Okej, det är allt matematiken vi har tid för idag. Kom ihåg att bli en fan av Math Dude på Facebook där yoursquoll hittar massor av bra matte publicerad under hela veckan. Om din fråga på Twitter. snälla följ mig där också. Slutligen, skicka dina matematiska frågor på min väg via Facebook. Twitter. eller email på mathdudequickanddirtytips. Moving Average Filter kate skrev: gt Hej, gt gt Jag letar efter någon kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om att gt en signal innan spektralanalys utförs. Jag avskyr mig för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag känner inte riktigt av det. Vad är de ingångar som behövs andra än själva signalen gt gt Tack, gt Kate I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal skäl som kommer att tänka på (i) få signalen att se bättre ut ( ii) undvika aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa ljudsignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation (i) du tittar inte direkt på signalen (du ska göra spektralanalys) (ii) din signal är redan digitaliserad. Specifikt, när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i den högfrekventa änden och du kan välja att ignorera den. För alla linjära tekniker (detta inkluderar FFT och Matlab filter () - funktionen) kommer högfrekvensinnehållet inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet. Om du inte vill avkoda dina uppgifter innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalysen skrev kate: gt Hej, gt gt Jag letar efter någon kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om att gt en signal före bärande ut spektralanalys. Jag avskyr mig för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag känner inte riktigt av det. Vad är de ingångar som behövs andra än själva signalen gt gt Tack, gt Kate I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal skäl som kommer att tänka på (i) få signalen att se bättre ut ( ii) undvika aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa ljudsignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation (i) du tittar inte direkt på signalen (du ska göra spektralanalys) (ii) din signal är redan digitaliserad. Specifikt, när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i den högfrekventa änden och du kan välja att ignorera den. För alla linjära tekniker (detta inkluderar FFT och Matlab filter () - funktionen) kommer högfrekvensinnehållet inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet. Om du inte vill avkoda dina uppgifter innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalys För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med högfrekvenserna. Jag följer i princip instruktionerna i en ISO. Som du kanske har gissat är datorprogrammering och signalbehandling verkligen inte mitt område så det språk som används är främmande för mig. Vad jag gör är som följer - Jag är civilingenjör och jag försöker analysera en vägprofil. Profilen är i grunden likvärdig med en signal som varierar med avstånd (men eftersom hastigheten är konstant, är det samma som varierande med tiden). Den exakta formuleringen av ISO är förbehandlingsfilter bör användas till exempel butterworth. Men jag trodde att det rörliga genomsnittet kan vara en lättare plats att börja jag antar orsaken till att jag försöker utrota högfrekvenser beror på att de skulle vara försumbara när det gäller skador på vägarna. Jag uppskattar mycket din tid, skrev Katherine Rajeev: gt gt gt kate skrev: gtgt Hej, gtgt gtgt Jag letar efter en kod för ett lågpassfilter som jag kan applicera på gtgt en signal innan spektralanalys utförs. gtgt gtgt Jag ber om ursäkt för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag kan inte göra något för det. Vad är de ingångar som behövs andra än själva signalen gtgt Tackgt, gtgt Kate gt gt I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering åtminstone ett antal orsaker som kommer att tänka på (i) göra signalen ser bättre ut gt (ii) undviker aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i högfrekventa ljudsignaler som aliaseras till låg-gt-frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna med gt interest gt och öka ljudgolvet. gt) Det ser inte ut som att någon av dessa överväganden gäller för din gt-situation (i) du tittar inte direkt på signalen (du kommer att göra spektralanalys) (ii) din signal är redan digitaliserad. gt gt När du gör spektralanalys kommer de högfrekventa gt-grecken gt att dyka upp i den högfrekventa änden och du kan välja att ignorera det. gt För någon linjär teknik (detta inkluderar FFT och Matlab filter () gt-funktionen) kommer högfrekvensinnehållet inte att störa GT spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet. Om du inte vill gt att avkoda dina uppgifter innan du filtrerar. gt gt Finns det en särskild anledning att du vill bli av med gt högfrekvent gt-innehåll före spektralanalysen gt HTH gt - rajeev - gt Katherine skrev: gt För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med hög gt frekvenser. Jag följer i princip instruktionerna i en ISO. gt Som du kanske har gissat är dataprogrammering och signalbehandling gt egentligen inte mitt område så det språk som används är utländskt för mig. Det jag gör är som följer - Jag är civilingenjör och jag försöker att analysera en vägprofil. Profilen är i princip gt equivilent av en signal som varierar med avstånd (men eftersom hastigheten gt är konstant, är det samma som varierande med tiden). Den exakta GT formuleringen av ISO är förbehandlingsfilter bör användas för Vissa frågor kommer i åtanke. en. Vad frågar ISO dig efter förbehandlingsfiltret b. Hur implementeras spektralanalysen c. Specificerar ISO ISO-gränsen för filtret. dvs bli av med frekvenser över X gt exempel butterworth. Men jag trodde att det rörliga genomsnittet gt kan vara en lättare plats att börja jag tenderar att hålla med, glidande medelvärde skulle vara enklare. Det har också en egenskap att alla frekvenskomponenter är fördröjda med exakt samma mängd, vilket innebär att vågformsformen bevaras genom filtret (givetvis kommer vissa frekvenskomponenter att dämpas men de kommer inte att förskjutas med exempelvis 90 grader , i förhållande till andra frekvenser). Butterworth-filtret (och i varierande grad alla analoga filter) har inte denna egenskap, som är känd som linjärfas eller faslinjär. Butterworth hänvisar till en klass av analoga filter med ett visst fas - och frekvenssvar, som är lätt att implementera med elektroniska komponenter som motstånd, kondensatorer och induktorer. (Mitt rimliga gissning är det) människor utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra analoga filter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men många människor idag frågar, om du ska arbeta på en digitaliserad signal, varför stör med ett analogt utseende-filter. gt Jag antar anledningen till att jag försöker utrota högfrekvenser är gt eftersom de skulle vara försumbara när det gäller skadan på vägarna. gt Jag uppskattar mycket din tid, gt Katherine Igen, jag är mycket skuldsatt för dig för att ta den tid jag har försökt att svara på dina qs nedan: gt Några frågor kommer i åtanke. gt gt a. Vad frågar ISO dig efter förbehandlingsfiltret Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på din nästa fråga. Det stora förståelseproblemet jag har är att jag genererade vägprofilen själv och specificerade att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0,01cykelsmeter och en max 4cyclesmeter. Varför då borde jag behöva filtrera ut högfrekvenser gt gt b. Hur implementeras spektralanalysen gt gt c. Specificerar ISO ISO-gränsen för filtret. det vill säga gt bli av med frekvenser över X Det anger inte någon cutoff-frekvens. gtgt exempel butterworth. Men jag trodde att det rörliga genomsnittet gtgt kan vara en lättare plats att starta gt gt. Jag tenderar att hålla med, glidande medelvärde skulle vara enklare. Det har också en gt property gt att alla frekvenskomponenter är fördröjda med exakt samma gt mängd, gt vilket betyder att vågformen form bevaras genom gt filter gt (naturligtvis kommer vissa frekvenskomponenter att dämpas, men de kommer inte att vara gt skiftas med 90 grader i förhållande till andra frekvenser). gt The Butterworth filter (och i varierande grad alla analoga filter) har inte denna egenskap, som är känd som linjärfas eller faslinjär. gt gt Butterworth hänvisar till en klass av analoga filter med ett specifikt gtfas gt - och frekvenssvar, som är lätt att implementera med gt electronic gt-komponenter som motstånd, kondensatorer och induktorer. (Jag är rimlig att gissa det är att) människor utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra gt analoga gtfilter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men om en gt lot gt av folk idag skulle fråga, om du kommer att fungera på en digitaliserad gt-signal, gt varför stör med ett analogt utseende-filter. gt gtgt Jag antar anledningen till att jag försöker utrota högfrekvenser är gtgt eftersom de skulle vara försumbar när det gäller skadan på vägarna. gtgt gtgt Jag uppskattar mycket din tid, gtgt Katherine gt gt lt. gt gt gt HTH gt - rajeev - Tack. Katherine låter som om du kanske filtrerar data redan när du specificerar frekvensområdet. Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller tidsmässigt Om du specificerar 4 cyklermätare till systemet är det mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den frekvensen (Fs18 meter) utan någon form av glidande medelfilter inbyggt. Vad är ISO krav (ISO-standard, varifrån) En effekt av filtreringen är att flytta energin till lägre frekvenser istället för att bara haka av det som du skulle göra i frekvensdomänen. Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon annan väggruvhet metrisk än detta kan vara kritisk. gt gt Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som gt antar är också ett svar på din nästa fråga. Det stora GT-begripsproblemet som jag har är att jag genererade GT gt-profilen själv och angav att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0,01cykelsmeter och en max 4cyclesmeter. Varför då gt borde jag behöva filtrera ut högfrekvenser gt Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens. Jag säger bara vad jag gör. Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser varierande från 0,01 till 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 har klassificering av väg och beroende på detta, ger det ett PSD-värde för varje frekvens mellan 0,01 och 4 som du vill ha. Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som skapar en väg med några punkter (i mitt fall 8000 eller 400 meter, dvs varje 0,05 meter). Jag graver sedan alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovan. Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD. jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är den där uppe i det jag har beskrivit Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ur vatten på den här Charlie skrev: gt gt gt Katherine, gt gt Det låter som om du kanske filtrerar data redan när du anger gt frekvensintervallet. Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller gt temporal gt Om du specificerar 4 cyklarsmätare till systemet är det mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den frekvensen (Fs18 meter) utan någon typ av gt moving average filter built i. gt gt Vad är ISO-kravet (ISO-standard, varifrån) gt gt En effekt av filtreringen är att flytta energin till lägre gt-frekvenser istället för att bara haka av den som du skulle göra i gt-gt-domänen. Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon gt slags gt annan väggrävhet metrisk än detta kan vara kritisk. gt gt Charlgt gt gtgt gtgt Efter förbehandlingsfiltret frågar det att jag utför en FFT gt som gtgt jag antar är också ett svar på din nästa fråga. Det stora problemet med problematiken som jag har är att jag genererade GTgt-profilen själv och angav att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0,01cykelsmeter och en max 4cyclesmeter. Varför då gtgt ska jag behöva filtrera ut högfrekvenser gtgt gt gt Tack för informationen om ISO 8608: 1995 ser det ut som en bra referens för några av mitt arbete med bearbetning av vägprofil. Tillbaka till ditt projekt. Som jag förstår det gör du: 1. Skapa vägprofil i rymdfrekvensdomänen med innehåll i 0,01-4 cyclesm 2. Generera rumsprofil från 1 med hjälp av vissa ekvationer (400 meter lång, dx0.05 m, Spatial samplingsfrekvens1dx20 cyclesm) 3 Gradera din PSD-väg från 1 mot ISO-värdena från ISO 8608 4. Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra den med 3 för att se om du kan återproducera den. Om detta är korrekt och jag förstår ISO-standarden. Jag tror inte att du behöver göra någon filtrering alls. Din profil från 2 ska kunna generera frekvensdata från 0.0025-10 cyclesm, men du får inte se något innehåll över 4 cyclesm. Hoppas detta hjälper snarare än att förvirra. Du kanske vill titta på The Little Book of Profiling på umtri. umich. eduerdroughnessindex. html för mer info. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt skrev i meddelande nyheter: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gt Charlie, gt Jag är mycket okunnig på rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens. Jag säger bara vad jag gör. gt gt gt Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rums-gt frekvenser som varierar från 0,01 till 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 har gt-klassificeringar av väg och beroende på detta, ger det ett PSD-värde gt för var och en av frekvenserna mellan 0,01 och 4 som du vill ha. Dessa gt-värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som gt skapar en väg med några punkter (i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0,05 meter). gt Jag graver sedan alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga gt frekvenserna som jag hade ovan. gt Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma gtgrafik genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och gt sedan PSD. gt jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är det där uppe i det jag har beskrivit gt gt Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ute av detta vatten gt Katherine gt Tack för det - är verkligen användbart bara för att se rätt terminologi som används för siffrorna Charlie skrev: gt gt gt Katherine, gt gt Tack för informationen om ISO 8608: 1995 ser det ut som en bra referens för några av mitt arbete på vägprofil bearbetning. Tillbaka till ditt projekt. När jag förstår det gör du: gt gt 1. Skapa vägprofil i romlig frekvensdomän med innehåll i gt 0.01-4 gt cyclesm gt 2. Generera rumslig profil från 1 med hjälp av vissa ekvationer (400 gt meter lång, gt dx0. 05 m, Spatial samplingsfrekvens1dx20 cyclesm) gt 3. Grafik din väg PSD från 1 mot ISO-värdena från ISO gt 8608 gt 4. Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra det med 3 till gt se om gt du kan reproducera den igen. gt gt Om detta är korrekt och jag förstår ISO-standarden. Jag tror inte att du behöver göra någon filtrering alls. Din profil från 2 bör gt kunna generera frekvensdata från 0.0025-10 cyclesm, men du får inte se något gt-innehåll över 4 cyclesm. gt Hoppas detta hjälper snarare än att förvirra. Du kanske vill titta på The gt Little gt Book of Profiling på ltumtri. umich. eduerdroughnessindex. html gt gt gt eller mer info. gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt skrev i meddelande gt news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gtgt Charlie, gtgt Jag är mycket okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens. Jag säger bara vad jag gör. gtgt gtgt gtgt Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsliga gtgtfrekvenser varierande från 0,01 - 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 gt har gtgt-klassificeringar av vägen och beroende på detta ger det ett PSD gt-värde gtgt för var och en av frekvenserna mellan 0,01 och 4 som du vill ha. gt Dessa gtgt-värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som gtgt skapar en väg med några punkter (i mitt fall 8000, eller gtgt 400meters, dvs varje 0,05 meter). gtgt Jag graver sedan alla ISO-värden för PSD mot gt-rums-gttfrekvenserna som jag hade ovan. gtgt Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera den gt samma gtgtgrafen genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av det gt och gtgt sedan PSD. gtgt jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske det är gtgt där uppe i det jag har beskrivit gtgt gtgt Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ute av gtgt vatten på den här gtgt gtgt Katherine gtgt gt gt gt Vad är en klocklista Du kan tänka på din klocklista som trådar som du har bokmärkt. Du kan lägga till taggar, författare, trådar och till och med sökresultat till din bevakningslista. På så sätt kan du enkelt hålla reda på ämnen som du är intresserad av. För att se din tittellista, klicka på quotMy Newsreaderquot-länken. Om du vill lägga till objekt i din bevakningslista klickar du på citadeln för att titta på listotypslänk längst ner på en sida. Hur lägger jag till ett objekt i min vaktlista För att lägga till sökkriterier i din vaktlista, sök efter önskad term i sökrutan. Klicka på citatetLägg till den här sökningen i min klocklistor på länken på sökresultatsidan. Du kan också lägga till en tagg i din bevakningslista genom att leta efter taggen med direktivet quottag: tagnamequot där tagname är namnet på taggen du vill titta på. För att lägga till en författare till din bevakningslista, gå till författarens profilsida och klicka på quotAdvid denna författare till min watch listquot-länk högst upp på sidan. Du kan också lägga till en författare till din bevakningslista genom att gå till en tråd som författaren har skrivit ut till och klicka på quotAdd denna författare till min watch listquot link. Du kommer att få besked när författaren gör ett inlägg. Om du vill lägga till en tråd i din bevakningslista går du till trådsidan och klickar på citatet Lägg till den här tråden i min kollisionslistaquot-länk högst upp på sidan. Om nyhetsgrupper, nyhetsläsare och MATLAB Central Vad är nyhetsgrupper Nyhetsgrupperna är ett världsomspännande forum som är öppet för alla. Nyhetsgrupper används för att diskutera ett stort antal ämnen, göra meddelanden och handelsfiler. Diskussioner är gängade eller grupperade på ett sätt som låter dig läsa ett upplagd meddelande och alla dess svar i kronologisk ordning. Detta gör det enkelt att följa tråden i samtalet och för att se vad du redan har sagt innan du skickar ditt eget svar eller gör ett nytt inlägg. Nyhetsgruppens innehåll distribueras av servrar som är värd av olika organisationer på Internet. Meddelanden utbyts och hanteras med hjälp av öppna standardprotokoll. Ingen enskild enhet ldquoownsrdquo newsgroups. Det finns tusentals nyhetsgrupper som varje adresserar ett enda ämne eller intresseområde. MATLAB Central Newsreader postar och visar meddelanden i comp. soft-sys. matlab-nyhetsgruppen. Hur läser jag eller postar till nyhetsgrupperna Du kan använda den integrerade nyhetsläsaren på MATLAB Central webbplats för att läsa och skicka meddelanden i den här nyhetsgruppen. MATLAB Central är värd MathWorks. Meddelanden som skickas via MATLAB Central Newsreader ses av alla som använder nyhetsgrupper, oavsett hur de kommer åt nyhetsgrupperna. Det finns flera fördelar med att använda MATLAB Central. Ett konto Ditt MATLAB Central-konto är knutet till ditt MathWorks-konto för enkel åtkomst. Använd E-postadressen till ditt val MATLAB Central Newsreader tillåter dig att definiera en alternativ e-postadress som din postadress, för att undvika störningar i din primära brevlåda och minska spam. Spamkontroll De flesta nyhetsgruppspampp filtreras ut av MATLAB Central Newsreader. Taggningsmeddelanden kan märkas med en relevant etikett av någon inloggad användare. Taggar kan användas som nyckelord för att hitta specifika filer av intresse eller som ett sätt att kategorisera dina bokmärkta inlägg. Du kan välja att tillåta andra att visa dina taggar, och du kan visa eller söka otherrsquo-taggar såväl som de i samhället som helhet. Tagging ger ett sätt att se både de stora trenderna och de mindre, mer dunkla idéerna och applikationerna. Vaktlistor Med inställning av vallistor kan du få meddelande om uppdateringar gjorda till inlägg som valts av författare, tråd eller någon sökvariabel. Dina meddelanden om bevakningslista kan skickas via e-post (dagligen söndags eller omedelbart), visas i My Newsreader, eller skickas via RSS-flöde. Andra sätt att komma åt nyhetsgrupperna Använd en nyhetsläsare via din skola, arbetsgivare eller internetleverantör Betala för nyhetsgruppen tillgång från en kommersiell leverantör Använd Google Groups Mathforum. org ger en nyhetsläsare med tillgång till comp. soft sys. matlab-nyhetsgruppen Kör din egen server. För typiska instruktioner, se: slyckng. phppage2 Välj ditt land
Comments
Post a Comment